Series.Temporais.com.Python.O.Curso.Completo

Creation Time	June 7, 2024, 3:14 a.m.
Last Access Time	April 20, 2025, 5:26 a.m.
File Size	3.6 GB
Keywords	Python Series O Temporais Curso Completo com
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1. Introdução/Download/Dados/key_1.csv 710.9 MB
1. Introdução/Download/Dados/train_1.csv 265.1 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/1. Considerações Gerais.mp4 122.3 MB
7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/5. LTSM para prever Preço de Ações.mp4 105.5 MB
7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/3. Multilayer Perceptron.mp4 96.3 MB
7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/4. LTSM.mp4 93.1 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/8. Arima.mp4 91.0 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/9. Auto Arima.mp4 89.0 MB
1. Introdução/5. Exemplos de Séries Temporais.mp4 88.7 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/5. Médias Móveis, prática.mp4 87.8 MB
1. Introdução/4. Apresentação.mp4 87.8 MB
3. Preprocessamento e Visualização/8. Gráficos com Múltiplas Linhas.mp4 83.6 MB
3. Preprocessamento e Visualização/4. Tipos de Dados e Visualização.mp4 83.4 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/10. Diferenciação com Log.mp4 80.5 MB
7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/2. Redes Neurais Artificiais.mp4 72.1 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/9. Diferenciação.mp4 65.0 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/3. Arima.mp4 63.6 MB
6. Machine Learning com Series Temporais/1. Random Forest para Seleção de Atributos.mp4 61.7 MB
3. Preprocessamento e Visualização/10. Exibindo Variações em Séries.mp4 57.3 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/2. Suavização Exponencial.mp4 56.9 MB
3. Preprocessamento e Visualização/7. Visualização de Resumos e Agregações.mp4 56.0 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/4. Média Móvel Observando Variações de Ações.mp4 55.4 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/6. Componentes e Decomposição de uma Série Temporal.mp4 54.9 MB
1. Introdução/7. Autocorrelação.mp4 52.5 MB
6. Machine Learning com Series Temporais/2. Prophet.mp4 52.0 MB
3. Preprocessamento e Visualização/3. Mais sobre Data e Hora.mp4 50.1 MB
2. Importando Dados/4. Importando HTML.mp4 49.8 MB
2. Importando Dados/1. Introdução ao Pandas.mp4 49.7 MB
1. Introdução/8. Residuais, Valores Ajustados e Erros.mp4 49.2 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/1. Métricas de Desempenho.mp4 44.4 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/2. Métricas de Erros.mp4 43.5 MB
2. Importando Dados/2. Importando CSV.mp4 43.1 MB
3. Preprocessamento e Visualização/6. Gráficos de Linhas.mp4 42.0 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/5. Suavização Exponencial Simples.mp4 41.4 MB
1. Introdução/2. Orientações Gerais do Curso.mp4 39.4 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/6. Suavização Exponencial Simples e Amortecida.mp4 37.5 MB
1. Introdução/9. Avaliando Resíduais.mp4 35.8 MB
5. Princípios de Previsão de Series Temporais/7. Holt Winters.mp4 34.6 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/4. Médias Móveis.mp4 33.7 MB
1. Introdução/6. Componentes de uma Série Temporal.mp4 31.3 MB
3. Preprocessamento e Visualização/9. Histogramas.mp4 29.1 MB
1. Introdução/Download/Dados/all-stocks-5yr.csv 28.2 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/7. Teste de Estacionariedade.mp4 27.9 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/3. Séries Estacionárias.mp4 27.5 MB
1. Introdução/10. Decomposição.mp4 26.3 MB
1. Introdução/1. Instruções Gerais.mp4 25.9 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/11. Remoção de Tendência com Regressão.mp4 23.8 MB
7. Deep Learning e Machine Learning para Séries Temporais/1. Introdução ao Keras.mp4 20.2 MB
3. Preprocessamento e Visualização/1. O Básico de Data e Hora.mp4 19.5 MB
3. Preprocessamento e Visualização/5. Pré-Processamento de Dados.mp4 19.5 MB
3. Preprocessamento e Visualização/2. Exemplo de Série Temporal.mp4 16.4 MB
2. Importando Dados/5. Importando JSON.mp4 14.6 MB
2. Importando Dados/3. Importando Excel.mp4 13.8 MB
4. Características e Condições de Séries Temporais/8. Uso de Log para Estacionariedade.mp4 13.0 MB
8. Aula Bônus/1. Para Saber Mais e Carreira na Área de Dados.mp4 8.1 MB
1. Introdução/Download/Dados/all-stocks-2006-01-01-to-2018-01-01.csv 4.4 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.5.Residuais, valores ajustados, erro.pdf 3.9 MB
1. Introdução/Download/Slides/7.Deep Learning com Series Temporais/2.Introdução A RNA.pdf 3.8 MB
1. Introdução/Download/Slides/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-14.pdf 3.0 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.1.Apresentação.pdf 3.0 MB
1. Introdução/Download/Slides/5.Principios de Previsão de Series Temporais/6.1.PrevisõesConsiderações Gerais.pdf 2.9 MB
1. Introdução/Download/Slides/5.Principios de Previsão de Series Temporais/7.3.Arima.pdf 2.6 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.0.Orientações Gerais do Curso.pdf 2.5 MB
1. Introdução/Download/Slides/5.Principios de Previsão de Series Temporais/7.2.Suaviação Exponenicial.pdf 2.4 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.2.Exemplos de Series Temporais.pdf 2.2 MB
1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/1.Métricas de Desempenho.pdf 2.1 MB
1. Introdução/Download/Dados/avocado.csv 1.9 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.4.Autocorrelação.pdf 1.7 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.7.Decomposição.pdf 1.5 MB
1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/3.Series estacionárias.pdf 1.5 MB
1. Introdução/Download/Slides/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-43.pdf 1.3 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.3. Componentes de uma serie Temporal tendência, sazonalidade e erro.pdf 1.2 MB
1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/4.Medias Moveis.pdf 1.2 MB
1. Introdução/Download/Slides/1.Introdução/1.6.Avaliando residuais.pdf 1.1 MB
1. Introdução/Download/Dados/italy_earthquakes_from_2016-08-24_to_2016-11-30.csv 386.3 KB
1. Introdução/Download/Slides/4.Características e Condições de Series Temporais/2.Métricas de Erros.pdf 204.5 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-38.ipynb 197.0 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-30.ipynb 186.1 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-31.ipynb 182.8 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-20.ipynb 148.9 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-17.ipynb 148.5 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-26.ipynb 130.9 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/6.Machine Learning com Series Temporais/sec6-41.ipynb 122.7 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-19.ipynb 119.5 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-36.ipynb 112.0 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-33.ipynb 100.6 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-23.ipynb 90.1 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-47.ipynb 85.8 KB
1. Introdução/Download/Dados/winequality-red.csv 82.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-35.ipynb 80.6 KB
1. Introdução/Download/Dados/boston1.xls 73.5 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/6.Machine Learning com Series Temporais/sec6-40.ipynb 72.4 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-24.ipynb 69.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-32.ipynb 63.3 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-48.ipynb 61.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-39.ipynb 58.6 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-12.ipynb 48.5 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-29.ipynb 47.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/7.Deep Learning com Series Temporais/sec7-49.ipynb 46.1 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/5.Principios de Previsão de Series Temporais/sec5-34.ipynb 39.0 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-22.ipynb 25.6 KB
1. Introdução/Download/Dados/bostonTxt.txt 17.7 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-21.ipynb 15.4 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-6.ipynb 13.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-8.ipynb 12.7 KB
1. Introdução/Métricas+de+Erros.xlsx 12.0 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-16.ipynb 11.3 KB
1. Introdução/Download/Dados/female_birth.csv 6.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-5.ipynb 6.0 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-7.ipynb 3.9 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/2.Importando Dados/sec2-9.ipynb 3.7 KB
1. Introdução/Download/Dados/skorea.json 3.6 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-10.ipynb 2.6 KB
1. Introdução/Download/Dados/international-airline-passengers.csv 2.3 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/3.Preprocessamento e Visualização/sec3-11.ipynb 2.2 KB
1. Introdução/Download/Jupyter Notebook/4.Características e Condições de Series Temporais/sec4-28.ipynb 2.1 KB
1. Introdução/Download/Dados/lstm-stock.txt 2.0 KB
1. Introdução/Download/Dados/AirPassengers.csv 1.7 KB
1. Introdução/3. Material para Download.html 477 bytes
1. Introdução/Download/Dados/Resp2.csv 276 bytes

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