[OTUS] Компьютерное зрение (Часть 1-3) (2020)

Creation Time	Nov. 30, 2024, 4:35 p.m.
Last Access Time	Jan. 10, 2025, 4:04 a.m.
File Size	2.4 GB
Keywords	1-3 OTUS зрение Часть 2020 Компьютерное
Total Requests	16
Total Files	56
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4 281.4 MB
5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4 246.5 MB
9.Landmarks/Landmarks.mp4 239.9 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4 236.0 MB
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4 220.0 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4 210.4 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4 150.4 MB
13.Сегментация 1. U-net/Сегментация 1. U-net.mp4 150.3 MB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4 145.9 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4 129.6 MB
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4 116.7 MB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4 116.3 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4 114.4 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4 46.9 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pptx 13.5 MB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pdf 12.0 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf 9.0 MB
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/12.pdf 8.5 MB
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/6.pdf 8.0 MB
13.Сегментация 1. U-net/segmentation_tutorial.ipynb 6.3 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf 5.2 MB
9.Landmarks/Landmarks_1.pdf 4.9 MB
13.Сегментация 1. U-net/Segmentation_Unet.pdf 4.5 MB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf 4.0 MB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf 3.3 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf 3.2 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf 2.5 MB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf 1.7 MB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf 1.1 MB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV.pdf 1.0 MB
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip 288.9 KB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/yolov3.ipynb 11.3 KB
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/detectron_rcnn.ipynb 7.1 KB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb 6.8 KB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/cascade_classifier.ipynb 3.6 KB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb 2.9 KB
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Домашнее задание.txt 1.3 KB
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Домашнее задание.txt 1.3 KB
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile 1.2 KB
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Домашнее задание.txt 1.1 KB
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Домашнее задание.txt 718 bytes
6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/ссылки.txt 669 bytes
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/coco_names.txt 624 bytes
5.Подготовка и аугментация данных/Домашнее задание.txt 617 bytes
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Домашнее задание.txt 559 bytes
2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Домашнее задание.txt 529 bytes
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.txt 514 bytes
12.GANs, super-resolution, adversarial attack/ссылки.txt 391 bytes
7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/ссылки.txt 257 bytes
4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/1.txt 232 bytes
10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/ссылки.txt 210 bytes
1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.txt 136 bytes
13.Сегментация 1. U-net/ссылки.txt 122 bytes
3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/1.txt 117 bytes
11.Работаем с 3D сценами. PointNet/ссылки.txt 99 bytes
8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/ссылки.txt 60 bytes

[OTUS] Компьютерное зрение (Часть 1-3) (2020)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement